Library "MathSpecialFunctionsConvolve1D"
Convolution is one of the most important mathematical operations used in signal processing. This simple mathematical operation pops up in many scientific and industrial applications, from its use in a billion-layer large CNN to simple image denoising.
___
Reference:
algorithm-archive.org/contents/convolutions/1d/1d.html
numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.convolve.html
lloydrochester.com/post/c/convolution/
geeksforgeeks.org/how-to-perform-faster-convolutions-using-fast-fourier-transformfft-in-python/
f(signal, filter)
Convolve
Parameters:
signal (array<float>): List with signal data.
filter (array<float>): List with weights to apply to the signal data.
Returns: Discrete, linear convolution of `signal` and `filter`.
Convolution is one of the most important mathematical operations used in signal processing. This simple mathematical operation pops up in many scientific and industrial applications, from its use in a billion-layer large CNN to simple image denoising.
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Reference:
algorithm-archive.org/contents/convolutions/1d/1d.html
numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.convolve.html
lloydrochester.com/post/c/convolution/
geeksforgeeks.org/how-to-perform-faster-convolutions-using-fast-fourier-transformfft-in-python/
f(signal, filter)
Convolve
Parameters:
signal (array<float>): List with signal data.
filter (array<float>): List with weights to apply to the signal data.
Returns: Discrete, linear convolution of `signal` and `filter`.
Pineライブラリ
TradingViewの精神に則り、作者はPineコードをオープンソースライブラリとして公開し、コミュニティ内の他のPineプログラマーが再利用できるようにしました。作者に敬意を表します！このライブラリを個人的に、または他のオープンソースの投稿で使用することができますが、このコードを投稿で再利用するには、ハウスルールに準拠する必要があります。
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