スクリーナーのパフォーマンスはどのように算出されますか？

スクリーナーのパフォーマンスデータは以下の計算式で算出されます:

//@version=5
indicator(title="Screener Performance")
fastSearchN(_xs, x, maxbarsback) =>  // xs - sorted, ascending
	xs = _xs
	if bar_index == 0
		xs += xs[maxbarsback] * 0  // max_bars_back
	left = 0
	right = math.min(bar_index, maxbarsback)
	mid = 0
	if xs < x
		0
	else
		for i = 0 to 9 by 1
			mid := math.ceil((left + right) / 2)
			if left == right
				break
			else if xs[mid] < x
				right := mid
				continue
			else if xs[mid] > x
				left := mid
				continue
			else
				break
		mid
years5 = 365 * 4 + 366
years5_ago = timenow - 1000 * 60 * 60 * 24 * years5
countOfBars5YearAgo = fastSearchN(time, years5_ago, years5)
weeks52 = 7 * 52
weeks52_ago = timenow - 1000 * 60 * 60 * 24 * weeks52
countOfBars52WeekAgo = fastSearchN(time, weeks52_ago, weeks52)
month6 = 180
months6_ago = timenow - 1000 * 60 * 60 * 24 * month6
countOfBars6MonthAgo = fastSearchN(time, months6_ago, month6)
month3 = 90
months3_ago = timenow - 1000 * 60 * 60 * 24 * month3
countOfBars3MonthAgo = fastSearchN(time, months3_ago, month3)
month1 = 30
month_ago = timenow - 1000 * 60 * 60 * 24 * month1
month_ago_this_bar = time - 1000 * 60 * 60 * 24 * month1
countOfBars1MonthAgo = fastSearchN(time, month_ago, month1)
countOfBars1MonthAgoThisBar = fastSearchN(time, month_ago_this_bar, month1)
week1 = 7
week_ago = timenow - 1000 * 60 * 60 * 24 * week1
week_ago_this_bar = time - 1000 * 60 * 60 * 24 * week1
countOfBarsWeekAgo = fastSearchN(time, week_ago, week1)
countOfBarsWeekAgoThisBar = fastSearchN(time, week_ago_this_bar, week1)

// performance
rateOfreturn(v1, v2) =>
	(v1 - v2) * 100 / math.abs(v2)
rr(_bb, maxbarsback) =>
	bb = _bb
	if bar_index == 0
		bb += math.round(open[maxbarsback] * 0)  // max_bars_back
	if bb == 0
		na
	else
		rof = rateOfreturn(close, open[bb])
		rof
plot(rr(countOfBarsWeekAgo, week1), title="Perf.W")
plot(rr(countOfBars1MonthAgo, month1), title="Perf.1M")
plot(rr(countOfBars3MonthAgo, month3), title="Perf.3M")
plot(rr(countOfBars6MonthAgo, month6), title="Perf.6M")
plot(rr(countOfBars52WeekAgo, weeks52), title="Perf.Y")
plot(rr(countOfBars5YearAgo, years5), title="Perf.5Y")
var lastYearOpen = open
if year > year[1]
	lastYearOpen := open[1]
plot(rateOfreturn(close, lastYearOpen), title="Perf.YTD")

注記: このスクリプトは timenow を利用している為、ヒストリカルデータとリアルタイムデータでは値が異なる可能性があります。詳細は以下をご覧ください: https://www.tradingview.com/pine-script-docs/en/v5/concepts/Repainting.html

このスクリプトをPineエディタで日足のチャートに追加すると、パフォーマンスのデータを視覚的に確認することができます。インジケーターがチャート上に表示され、そのプロットには各期間のパフォーマンスのの値が表示されます。

変動率 vs パフォーマンス (%):

今日が火曜日だとします。週間変動率は、現在の終値 (火曜日) と先週の終値 (先週金曜日の終値) の差で算出されます。一方、週間パフォーマンスは、現在の終値 (火曜日) と正確に1週前の始値 (先週の火曜日) の差で算出されます。