量化交易｜風險評估指標——利撤比（NP/MDD）

3月6日

淨利和最大回撤的比值，我稱之為利撤比。

在固定的時間區間中，使用利撤比來檢測量化交易策略，儘管無法得知更微觀的盈虧情形，但在該固定時間區間中，可以更好的辨識策略的獲利能力。
白話而言，即是直觀的呈現在承受一定的風險時，哪個交易對、什麼參數的獲利表現最優秀。

為何要看相同區間？


以下將分組說明

（一）取用時間長短不同
策略Ａ，取用2022年1月~2023年1月，共12個月。
根據假設，12個月總獲利為500元*12個月=6000元，帶入「淨利(NP)/最大交易回撤(MDD)=6000/2000=3」，得出利撤比為3。
策略Ｂ，取用2022年4月~2022年7月，共3個月。
根據假設，3個月總獲利為400元*3個月=1200元，帶入「淨利(NP)/最大交易回撤(MDD)=1200/1200=1」，得出利撤比為1。
此時，只看比值應是A策略表現較佳，但如果將回測時間皆設定為2022年1月~2023年1月，共12個月，便會發現策略A的利撤比為6000/2000=3，策略B的利撤比為4800/1200=4，策略B較佳。

（二）取用時間區間不同
策略Ａ，取用2023年1月~2024年1月，共12個月。
根據假設，12個月總獲利為500元*12個月=6000元，帶入「淨利(NP)/最大交易回撤(MDD)=6000/1000=6」，得出利撤比為6。
策略Ｂ，取用2022年1月~2023年1月，共12個月。
根據假設，12個月總獲利為400元*12個月=4800元，帶入「淨利(NP)/最大交易回撤(MDD)=4800/1200」，得出利撤比為4。
此時，只看比值應是A策略表現較佳，但如果將回測時間皆設定為2023年1月~2024年1月，共12個月，便會發現策略A的利撤比為6000/1000=6，策略B的利撤比為4800/480=10，策略B較佳。

以上可見，倘若以不同區間作為參考依據，便無法得知策略真正的優劣，進而對策略的使用和選擇做出錯誤判斷，使資產暴露於隱患之中。


利撤比的應用：
假設願意承擔的最大風險為80



原始每筆下單金額＊願受風險金額/原始最大交易回撤金額＝「調整後」每筆下單金額
「調整後」每筆下單金額／交易資金，即可能得出比值，便於日後改變資金量體時計算。

此處牽涉到「績效數據檢視誤區——MDD%」的問題，之後再和大家分享。