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Quadratic Regression
A quadratic regression is the process of finding the equation that best fits a set of data.This form of regression is mainly used for smoothing data shaped like a parabola.
Because we can use short/midterm/longterm periods we can say that we use a Quadratic Least Squares Moving Average or a Moving Quadratic Regression.
Like the Linear Regression (LSMA) a Quadratic regression attempt to minimize the sum of squares (sum of the squared difference between a set of data and an estimator), this is why
those kinds of filters have low lag.
Here the difference between a Least Squared Moving Average (green) and a Quadratic Regression (red) of both period 500
Here it look like the Quadratic Regression have a best fit than the LSMA
Because we can use short/midterm/longterm periods we can say that we use a Quadratic Least Squares Moving Average or a Moving Quadratic Regression.
Like the Linear Regression (LSMA) a Quadratic regression attempt to minimize the sum of squares (sum of the squared difference between a set of data and an estimator), this is why
those kinds of filters have low lag.
Here the difference between a Least Squared Moving Average (green) and a Quadratic Regression (red) of both period 500
Here it look like the Quadratic Regression have a best fit than the LSMA
オープンソーススクリプト
TradingViewの精神に則り、このスクリプトの作者はコードをオープンソースとして公開してくれました。トレーダーが内容を確認・検証できるようにという配慮です。作者に拍手を送りましょう！無料で利用できますが、コードの再公開はハウスルールに従う必要があります。
Check out the indicators we are making at luxalgo: tradingview.com/u/LuxAlgo/
"My heart is so loud that I can't hear the fireworks"
"My heart is so loud that I can't hear the fireworks"
免責事項
この情報および投稿は、TradingViewが提供または推奨する金融、投資、トレード、その他のアドバイスや推奨を意図するものではなく、それらを構成するものでもありません。詳細は利用規約をご覧ください。
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