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Optimized OTF Filter for %R
К индикатору %R применен адаптивный цифровой фильтр для отслеживания тренда и сглаживания рыночного шума с минимальной фазовой задержки. Разработан Джоном Эллерсом (John Ehlers) на основе принципов цифровой обработки сигналов — оптимального фильтра Калмана (R.E. Kalman) и оптимизации отклика фильтра под характеристики сигнала. Хорошо работает на старших TF 1h-4h-1d. Плохо подходит для 15 минутных. Гистограмма над графиком показывает процентное расхождение между линией фильтра и основным показателем.
An adaptive digital filter has been applied to the %R indicator to track the trend and smooth out market noise with minimal phase delay. It was developed by John Ehlers based on the principles of digital signal processing — the optimal Kalman filter (R.E. Kalman) and optimization of the filter response to signal characteristics. It works well on older TF 1h-4h-1d. It doesn't work well for 15-minute sessions. The histogram above the graph shows the percentage discrepancy between the filter line and the main indicator.
An adaptive digital filter has been applied to the %R indicator to track the trend and smooth out market noise with minimal phase delay. It was developed by John Ehlers based on the principles of digital signal processing — the optimal Kalman filter (R.E. Kalman) and optimization of the filter response to signal characteristics. It works well on older TF 1h-4h-1d. It doesn't work well for 15-minute sessions. The histogram above the graph shows the percentage discrepancy between the filter line and the main indicator.
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