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Machine learning-enhanced SuperTrend indicator that uses k-means clustering to adaptively optimize SuperTrend parameters based on historical performance. Let me break down what makes this unique:
Key Innovation
Instead of using a single fixed SuperTrend factor, this indicator:
Calculates multiple SuperTrends simultaneously (with factors from 1 to 5 by default, stepped at 0.5)
Tracks performance of each variant using exponential smoothing
Clusters them into 3 groups (Best/Average/Worst) using k-means algorithm
Adapts by selecting the average factor from your chosen cluster
Clever Technical Aspects
Performance Metric: Uses a smart approach where performance = EMA of (price_change × signal_direction), giving positive values when the SuperTrend correctly predicts direction.
K-means Implementation: Properly initializes centroids using quartiles and iterates until convergence - this is solid unsupervised learning.
Adaptive MA Layer: The perf_ama that adapts faster when the performance index is high (more confidence) and slower when low.
Memory Management: Uses UDTs (User Defined Types) efficiently with arrays to handle multiple SuperTrend instances.
Key Innovation
Instead of using a single fixed SuperTrend factor, this indicator:
Calculates multiple SuperTrends simultaneously (with factors from 1 to 5 by default, stepped at 0.5)
Tracks performance of each variant using exponential smoothing
Clusters them into 3 groups (Best/Average/Worst) using k-means algorithm
Adapts by selecting the average factor from your chosen cluster
Clever Technical Aspects
Performance Metric: Uses a smart approach where performance = EMA of (price_change × signal_direction), giving positive values when the SuperTrend correctly predicts direction.
K-means Implementation: Properly initializes centroids using quartiles and iterates until convergence - this is solid unsupervised learning.
Adaptive MA Layer: The perf_ama that adapts faster when the performance index is high (more confidence) and slower when low.
Memory Management: Uses UDTs (User Defined Types) efficiently with arrays to handle multiple SuperTrend instances.
招待専用スクリプト
このスクリプトは作者が承認したユーザーのみアクセス可能です。使用するにはアクセス申請をして許可を得る必要があります。通常は支払い後に承認されます。詳細は下記の作者の指示に従うか、sbagdaiに直接お問い合わせください。
TradingViewは、作者を完全に信頼し、スクリプトの動作を理解していない限り、有料スクリプトの購入・使用を推奨しません。コミュニティスクリプトには無料のオープンソースの代替が多数あります。
作者の指示
machine learning-enhanced SuperTrend indicator that uses k-means clustering to adaptively optimize SuperTrend parameters based on historical performance. Let me break down what makes this unique:
Key Innovation
Instead of using a single fixed SuperTrend
免責事項
この情報および投稿は、TradingViewが提供または推奨する金融、投資、トレード、その他のアドバイスや推奨を意図するものではなく、それらを構成するものでもありません。詳細は利用規約をご覧ください。
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Key Innovation
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