メタ、AIモデル「ラマ3」の初期バージョンを発表
メタ・プラットフォームズ 
METAは木曜日、生成AI市場のリーダーであるオープンＡＩに追いつくべく、最新の大規模言語モデル「Llama 3」の初期バージョンと、ユーザーがプロンプトを入力する間にリアルタイムで画像を更新する画像ジェネレーターをリリースした。
これらのモデルはバーチャルアシスタントMeta AIに統合される。このアシスタントは、メタのフェイスブック、インスタグラム、WhatsApp、Messengerアプリの中で、より目立つように配置され、また、マイクロソフトの支援を受けた 
MSFT オープンＡＩのヒット商品チャットＧＰＴとより直接的に競合するように、新しい独立したウェブサイトも用意される。
今回の発表は、メタ社が数十億人のユーザーにジェネレーティブAI製品を提供し、オープンＡＩの技術的優位に挑戦しようと躍起になっているときに行われたもので、コンピューティング・インフラのオーバーホール（(link)）や、以前は別々だった (link) の研究チームと製品チームの統合を含む。
ソーシャルメディアの巨人は、Llama 3に新しいコンピューターコーディング機能を搭載し、今回はテキストだけでなく画像も与えた。
より高度な推論、例えば、より長いマルチステッププランを作成する能力などは、その後のバージョンに続くと彼は付け加えた。今後数ヶ月の間にリリースされる予定のバージョンでは、「マルチモダリティ」、つまりテキストと画像の両方を生成できるようになる、とメタ社はブログ記事で述べている。
「最終的なゴールは、企業とのやり取りであれ、何かを書くことであれ、旅行の計画であれ、あなたの負担を減らし、あなたの生活を楽にすることです」とコックス氏は語った。
コックス氏は、Llama 3のトレーニングに画像が含まれることで、メガネメーカーのEssilor Luxoticca 
EL との提携により、レイバン・メタ・スマートグラスに今年導入されるアップデートが強化され、メタAIが装着者が見た物体を識別し、それらに関する質問に答えることができるようになると述べた。
メタはまた、アルファベット 
GOOGのグーグルとの新たな提携を発表し、アシスタントの応答にリアルタイムの検索結果を含めることで、マイクロソフトのビングとの既存の取り決めを補足する。
メタAIアシスタントは今回のアップデートで、オーストラリア、カナダ、シンガポール、ナイジェリア、パキスタンを含む米国外の12以上の市場に拡大する。メタは、「ヨーロッパでこれを行うための正しい方法にまだ取り組んでいる」とコックスは述べた。プライバシーに関する規則はより厳しく、間もなく制定されるAI法（(link)）は、モデルのトレーニングデータの開示などの要件を課す構えだ。
(link) 生成AIモデルのデータに対する貪欲なニーズは、技術開発における緊張の主な原因として浮上している。
Metaは、強力な無料オプションの成功が、独自技術で収益を得ようとするライバルの計画を妨げる可能性があるため、キャッチアップ努力の一環として、Llama 3のようなモデルを開発者が無料で商用利用できるようにリリースしている。この戦略はまた、不謹慎な開発者がこのモデルを使って何を作るかを警戒する批評家たちから安全性への懸念を引き出している。
メタ社のマーク・ザッカーバーグCEOは、発表に付随したビデオでメタAIを "自由に使える最もインテリジェントなAIアシスタント "と呼び、この競争にうなずいた。
ザッカーバーグ氏によると、Llama 3の最大バージョンは現在4,000億のパラメータで学習されており、すでに85MMLUのスコアを出しているという。現在リリースされている2つの小さなバージョンは、80億のパラメータと700億のパラメータを持ち、後者は約82 MMLU（Massive Multitask Language Understanding）を記録している、と彼は述べた。
開発者たちは、以前のLlama 2バージョンのモデルが基本的な文脈を理解できず、コンピュータープログラムを「殺す」方法に関するクエリーを、殺人を犯す指示のリクエストと混同していたと不満を漏らしている。ライバルのグーグルも同じような問題に遭遇しており、歴史上の人物を不正確に描写しているとして批判を浴びたジェミニAI画像生成ツール（(link)）の使用を最近停止した。
メタ社は、モデルにニュアンスを認識させるために「高品質のデータ」を使用することで、Llama 3ではこのような問題を削減したと述べている。使用したデータセットについては詳しく説明しなかったが、Llama 3にはLlama 2で使用したデータの7倍のデータを投入し、コーディングや推論などの分野を強化するために「合成」、つまりAIが作成したデータを活用したという。
コックスは、同社がトレーニングデータをどのように調達しているかという点では「大きな姿勢の変化はない」と述べた。