FunctionNNLayer

Library "FunctionNNLayer"
Generalized Neural Network Layer method.

function(inputs, weights, n_nodes, activation_function, bias, alpha, scale) Generalized Layer.
Parameters:
inputs: float array, input values.
weights: float array, weight values.
n_nodes: int, number of nodes in layer.
activation_function: string, default='sigmoid', name of the activation function used.
bias: float, default=1.0, bias to pass into activation function.
alpha: float, default=na, if required to pass into activation function.
scale: float, default=na, if required to pass into activation function.
Returns: float

リリースノート

v2 Support for matrices

Updated:
function(inputs, weights, n_nodes, activation_function, bias, alpha, scale) Generalized Layer.
Parameters:
inputs: float array, input values.
weights: float matrix, weight values.
n_nodes: int, number of nodes in layer.
activation_function: string, default='sigmoid', name of the activation function used.
bias: float, default=1.0, bias to pass into activation function.
alpha: float, default=na, if required to pass into activation function.
scale: float, default=na, if required to pass into activation function.
Returns: float

Pineライブラリ

TradingViewの精神に則り、作者はPineコードをオープンソースライブラリとして公開し、コミュニティ内の他のPineプログラマーが再利用できるようにしました。作者に敬意を表します！このライブラリを個人的に、または他のオープンソースの投稿で使用することができますが、このコードを投稿で再利用するには、ハウスルールに準拠する必要があります。

RicardoSantos

免責事項

これらの情報および投稿は、TradingViewが提供または保証する金融、投資、取引、またはその他の種類のアドバイスや推奨を意図したものではなく、またそのようなものでもありません。詳しくは利用規約をご覧ください。

Pineライブラリ

RicardoSantos