PINE LIBRARY

FunctionNNLayer

アップデート済
Library "FunctionNNLayer"
Generalized Neural Network Layer method.

function(inputs, weights, n_nodes, activation_function, bias, alpha, scale) Generalized Layer.
  Parameters:
    inputs: float array, input values.
    weights: float array, weight values.
    n_nodes: int, number of nodes in layer.
    activation_function: string, default='sigmoid', name of the activation function used.
    bias: float, default=1.0, bias to pass into activation function.
    alpha: float, default=na, if required to pass into activation function.
    scale: float, default=na, if required to pass into activation function.
  Returns: float
リリースノート
v2 Support for matrices

Updated:
function(inputs, weights, n_nodes, activation_function, bias, alpha, scale) Generalized Layer.
  Parameters:
    inputs: float array, input values.
    weights: float matrix, weight values.
    n_nodes: int, number of nodes in layer.
    activation_function: string, default='sigmoid', name of the activation function used.
    bias: float, default=1.0, bias to pass into activation function.
    alpha: float, default=na, if required to pass into activation function.
    scale: float, default=na, if required to pass into activation function.
  Returns: float
AIarraysartificial_intelligencefunctionmachinelearningMATHmlneuralnetworkstatistics

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