PROTECTED SOURCE SCRIPT
A Quantitative Strategy That Breaks the Mold – High Accuracy on
As a quantitative researcher, I’ve built a trading strategy free from “look‑ahead bias” or indicator repainting. Back‑tests show about a 70 % win rate on BTC and ETH pairs, around 80 % on the 4‑hour timeframe and nearly 100 % on the daily. When applied to major Chinese A‑share indices, it maintains a 70–80 % win rate. These results come from rigorous testing across different markets and timeframes.
Years ago, I was as confused about markets as many newcomers are today. To help others avoid the same frustration, I’m now sharing this system and the thinking behind it. Our community doesn’t just provide signals; we teach risk management, position sizing and emotional discipline. If you’re ready to trade with structure rather than guesswork, join us and let’s succeed together.
Years ago, I was as confused about markets as many newcomers are today. To help others avoid the same frustration, I’m now sharing this system and the thinking behind it. Our community doesn’t just provide signals; we teach risk management, position sizing and emotional discipline. If you’re ready to trade with structure rather than guesswork, join us and let’s succeed together.
保護スクリプト
このスクリプトのソースコードは非公開で投稿されています。 しかし、無料かつ制限なしでご利用いただけます ― 詳細についてはこちらをご覧ください。
免責事項
これらの情報および投稿は、TradingViewが提供または保証する金融、投資、取引、またはその他の種類のアドバイスや推奨を意図したものではなく、またそのようなものでもありません。詳しくは利用規約をご覧ください。
保護スクリプト
このスクリプトのソースコードは非公開で投稿されています。 しかし、無料かつ制限なしでご利用いただけます ― 詳細についてはこちらをご覧ください。
免責事項
これらの情報および投稿は、TradingViewが提供または保証する金融、投資、取引、またはその他の種類のアドバイスや推奨を意図したものではなく、またそのようなものでもありません。詳しくは利用規約をご覧ください。