平滑移動平均 (SMMA)

平滑移動平均 (SMMA) は、単純移動平均 (SMA)と似ていますが、ラグではなくノイズを減らすことを目的としたインジケーターです。すべての価格を考慮して、長い過去の期間を利用します。古い価格が計算から除外されることはありませんが、割り当てられた重みが小さいため、移動平均に最小限の影響しか与えません。ノイズを減らすことで変動を排除し、優勢なトレンドを示します。SMMAはトレンドを確認したり、サポートとレジスタンスの領域を特定するのに利用できます。他のシグナルや分析手法と組み合わせて利用されるケースが多いです。